生物信息学中的进化计算《Evolutionary
Computation in Bioinformatics》
简评
基因组革命在短短几年内产生了大量的数据,增加了生物学家解释这些数据的难度。特别是生物领域中有些数据是如此的庞大、复杂,以至用常规的方法很难处理。从事进化计算的学者注意到了这些问题。他们意识到了进化计算处理海量、复杂的数据并提供合理解释的巨大潜能。但是,尽管进化计算学者对生物学问题表示了极大的关注,生物科学家并不一定能意识到进化计算的作用,并能应用它来解决问题。该书正是顺应这一需要而编写的。它在计算机科学和生物学之间搭起了桥梁,为这两个领域的工作者提供了权威的参考。Gary
Fogel和David
Come
均是这些领域的知名学者,他们为计算机学家介绍了生物信息学,同时,也为生物学家和计算机学家介绍了进化计算知识。
该书的各个章节均是由计算机学和生物学领域的前沿学者撰写,讲述了进化计算在多个领域的巨大作用。他涵盖了以下主体:信息学和进化计算的概念;进化计算分析基因组序列的方法;蛋白质折叠,多肽结构预测分析;蛋白质结构对齐分析;运用遗传算法进行多序列比较;运用进化神经网络确定DNA的编码区;运用进化算法分析生物芯片数据,DNA的编码区;机体的代谢途径和基因调控分析;疾病中遗传和环境互作现象,药物设计等等。
该书为计算机学家、生物学家、信息学领域的工程师和科研人员提供了应用进化计算的重要资源。同时也为他们提供了一个生物数据资源的详细附录。
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