蛋白质结构预测－理论与方法《Protein Structure Prediction：Methods and Protocols》

简评

     《蛋白质结构预测－理论与方法》一书是HUMANA出版公司出版的《分子生物学方法》系列丛书的第143卷，由David M.Webster编辑出版。作为一门交叉学科，生物物理学在近些年来有了飞快的发展，特别是在对蛋白质结构的预测和分析领域，科研工作者们更是投入了巨大的热情和心血取得了一定的突破，每年都有大量的蛋白质序列得到证实，但是这些已经得到序列的蛋白质能够最终分析得到结构并提交到“蛋白质数据库”（Protein Data Bank）中储存的却为数不多。目前，对分子结构的剖析不再停留在简单的线性描述上，取而代之的是多维的、彩色的、形象逼真的图画。甚至，分子间的相互作用也可以用分子结构来显示。在《蛋白质结构预测－理论与方法》一书中，核酸分子及其相互作用的蛋白质都以彩色的三维结构显示出来，它通过三维分子结构来剖析基因调控的组成成分和过程，为通过蛋白质的结构预测研究其功能开创了先河。本书及时地将近几年来在蛋白质结构预测和分析领域取得的一些卓有成效的研究成果加以整理、汇编，为科研工作者最终由得到蛋白质序列过渡到分析蛋白质的结构与功能提供了一定的指导与借鉴。《蛋白质结构预测－理论与方法》一书总结了多种预测蛋白质结构的方法途径，例如：结构域的预测、蛋白质对比模型、蛋白质“环”、“链”的预测、蛋白质折叠以及计算机模拟等方面。是从事蛋白质结构功能分析科研工作的一本不错的参考用书。

功能基因组学－理论与方法《Functional Genomics：Methods and Protocols》

简评
    功能基因组学－理论与方法》为HUMANA出版公司出版的《分子生物学方法》系列丛书的第224卷，由Micheal J.Brownstein以及Arkady B.Khodursky共同编辑出版。该书为一本研究论文集，收集了近些年来在功能基因组学领域所取得的最新研究进展。由于结构基因测序的突破，以功能基因鉴定为中心的“功能基因组学”应运而生。在考虑“功能基因组学”研究策略的过程中，科学家逐渐形成了这样的理论认识：关键是功能标志及其研究模型体系的确立。人类基因组为大背景研究疾病状态和发病过程中基因型变化规律将是揭示基因组功能奥秘的最佳突破途径，可由此率先建立“疾病基因组学”的理论和技术体系，并使“功能基因组学”在实质上得到具体体现和理论的升华。在完成人类的全基因组测序工作后，整个基因组学也由结构基因组学向功能基因组学过渡，面对一串串复杂而又毫无规律而言的核苷酸序列，我们并不能轻而易举地揭示其究竟有何意义，蕴涵着什么样的功能，而这本书中就包含了近些年来发展起来的功能基因组学研究的最新成果与研究方法，如微阵列分析、染色质免疫共沉淀，塑性微阵列等，为我们更好地开展后基因组学的研究提供了借鉴和帮助。

DNA损伤的原位检测《In Situ Detection Of DNA Damage》
简评
　　由HUMANA出版公司出版的《分子生物学方法》系列丛书一直享有盛誉，这里将介绍该丛书的第203卷－《DNA损伤的原位检测》，由Vladimir V.Didenko编辑出版，该书收录的论文多是近些年来在DNA损伤原位检测领域取得的最新研究进展，有很高的参考价值。DNA损伤的检测与分析对于很多方面的生物学规律研究都有着重大的意义。例如细胞调亡、细胞分化、癌发生、肿瘤生长、胚胎的发生、神经退化以及抗肿瘤药物的研发，都与DNA的损伤有着直接或者间接的关联。但在实际情况中，DNA的损伤在细胞或者组织中并不是固定不动的，而是会产生迁移和变化，这就阻碍了最终的结果分析，而DNA损伤的原位检测和分析恰恰弥补了这方面的不足，可以真实地还原DNA损伤情况，为正确其产生的原因和后果提供了真实可靠的依据。
    该书收集了大量的结构信息。美丽的、充满启发性的三维图画，汇聚了多年的遗传学和生物化学研究成果，适合于遗传学、分子生物学、结构生物学及生物化学专业的本科生和研究生。同时它也可以作为生物老师的教学参考书。如果生物老师在教学中整合DNA、RNA、蛋白质结构信息，学生将更容易的理解DNA损伤的原位检测过程。

DNA微阵列数据分析方法《Data Analysis Tools For DNA Microarrays》

简评　　

   《DNA微阵列数据分析方法》一书是由Sorin Draghici编著，CHAPMAN&HALL/CRC出版公司出版的一本关于如何分析DNA微阵列数据的专著。
    弄清基因表达模式，将可以解释很多生物现象：从疾病的产生到对刺激的应答，到不同细胞类型的潜在差别，及阐明基因的功能。但机体中基因表达模式是复杂的，若能同时检测这些基因的表达状况，则能大大加快生物学的发展。生物锌片正是顺应这一需要产生的。它能同时检测成千上万中基因的表达情况。但是每次生物芯片实验都能产生大量的数据，如何对这些数据进行存储，管理和分析，对以前没有处理过此种类型和数量数据的生物学家来说是一个极大挑战。同时，他们在数据分析时也将面临的一些术语问题。该书共分为17章，从多个角度和领域阐述了DNA微阵列数据分析的原则和方法，其中既包括经典的数据分析方法，也列举了最新的分析方法，如多重比较，簇分析，聚焦微阵列等。该书运用了大量翔实的数据总结出很多使用的DNA微阵列数据分析公式，简便了分析的过程，同时运用生动的插图让我们对DNA微阵列有了清晰的认识和理解。总之，该书为生物、数学、计算机和统计学科学家提供了一个跨学科交流的平台，使得我们可以运用先进的计算机知识阐述遗传密码和整个生物学系统的精妙之处。对于从事以DNA微阵列分析生物现象的科研工作者的一本不错的参考用书。

基因组学浅谈《A Primer Of Genome Science》
简评
　　《基因组学浅谈》一书是由SINAUER ASSOCIATES出版公司出版，作者为美国北卡罗莱纳州州立大学的Greg Gibson与Spencer V.Musegon。由书名可以看出，该书是一本关于基因组学的初级读本，可为非生物专业的读者提供基础的基因组学知识，同时可以作为生物学专业学生的基础参考用书。人类基因组计划（human genome project HGP） 在全世界已经深为人知，这应该是当今生命科学中最重大而热门的课题。人类基因组计划的最主要的目的是解读人类基因组的正常结构，功能，及基因的异常与人类疾病， 并由此会带来巨大的经济效益。这项计划是从1987年主要在美国以全基因组DNA测序为目标开始进行的（1990年正式启动）， 耗资300亿美元并在2001年全面完成。世纪之交实施的这项宏伟的科学计划以其鲜明的前沿性、先进性和带动性，将使生命科学成为21世纪的主流科学，并将成为新技术、新产业的基础和生长点。随着人类基因组计划的完成，基因组学也成为生命科学领域中一个重要的领域为人们所重视。全书共分为人类基因组计划、基因组测序与注释、基因表达、蛋白质组学与功能基因组学、单核苷酸多态性与多样性以及整合基因组学等6章，用生动的语言加以丰富的插图为我们展示了基因组学近些年来所取得的进展，并为那些刚刚接触到生命科学领域的朋友们一个直观而又生动的方式来了解基因组学这门当前十分热门的学科，称得上是一本相当不错的基础基因组学读本。